Themen Abschlussarbeit
Themen-Inspiration gefällig?
I. Evaluierung der Schnittstellen-Kommunikation mit GraphQL anstelle klassischer Methoden
GraphQL ist eine Open-Source Abfragesprache für APIs sowie eine Laufzeitumgebung für die Erfüllung der Abfragen mit vorhandenen Daten.
Ausgangssituation
Das Frontend unserer Logistikplattform basiert auf der Technologie REACT. Einzelne Services unseres Backends (sog. Docker) sind in Java entwickelt. Die Kommunikation der Komponenten läuft über einen Websocket. Daten von außen werden derzeit mittels REST abgehandelt.
Ziel & Inhalte der Arbeit
Wir möchten die Kommunikationsmethoden unserer Plattform reduzieren. Unsere Idee: Mithilfe von GraphQL den Austausch zwischen Front- und Backend sowie – von außen – zwischen Kunden und der Software ermöglichen. Im Rahmen Deiner Arbeit evaluierst Du unsere bestehenden Methoden (REST, Websocket) und deren Abl sung durch GraphQL,z. B. um Traffic zu minimieren. Die Analysen diverser Anwendungsfälle identifizieren bestenfalls weitere Optimierungspotenziale.
– Umfang M –
Jetzt bewerbenII. Evaluierung von (BPMN-) Processing Engines
und deren Einsatzmöglichkeiten in unserer Logistik-Software am Beispiel des Touren-Managements
III: Evaluierung und qualitativer Vergleich verschiedener Ankunftszeiten (ETA)-Berechnungsanbieter
mit unterschiedlichen Anwendungskriterien (Lenk-/Ruhezeiten, Fahrverbote, Entwicklung über Tourlaufzeit, etc.)
IV. Erstellen von Analysen und Reports auf Basis großer Datenmengen aus dem Data Lake unserer Logistik-Software
mithilfe von SQL Row Pattern Recognition und Window Functions
V. Entwicklung eines Systems zur Analyse des Nutzungsverhaltens unserer Data Lake Schnittstelle
seitens berechtigter Kunden, beispielsweise zum Tracking von User-Zugriffen und Abfragen
VI. Hochverfügbares Monitoring mit long-term Storage
für k8s/Mircoservice-Architekturen
VII. Visualisierung von Verkehrsflüssen, beispielsweise durch Partikelströme
auf Basis verfügbarer Daten im Data Lake unserer Logistik-Software mithilfe des BI Tools Superset
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